AI 導入前 90 天，老闆該看什麼、問什麼、決定什麼？
公司導入 AI 的前 90 天該怎麼安排？本文拆解 1 至 30、31 至 60、61 至 90 天的工作，整理老闆每週該看、該問與該決定的項目，協助企業用真實紀錄判斷擴大、調整或停止。
企業專欄
外派 AI 長的企業專欄：AI 導入實戰、工具趨勢、應用案例與策略觀點，每一篇都是能直接帶回公司用的方法與判斷。
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哪些工作可以交給 AI，哪些一定要人確認？一張 AI 與人工分工表
哪些工作可以交給 AI，哪些一定要人確認？本文提供企業責任分工表，依出錯影響、查證、復原、權限與負責人 5 個問題，判斷 AI 整理、起草、建議與人工核准的界線。
客服適合先導入 AI 嗎？先看這 4 個條件
AI 客服導入適不適合先做？本文整理重複問題、答案來源、錯答影響、人工接手 4 個條件，並比較內部查找、回覆初稿、自動回覆三種方式，附四週試行表，幫企業控制風險再逐步擴大。
每個人都在用 AI，為什麼做出來的品質差這麼多？建立共用做法的 5 步
AI 產出品質不一致怎麼辦？本文整理適用範圍、最低輸入、操作步驟、好壞範例、檢查表與版本責任，提供建立企業共用做法的 5 個步驟，讓熟手經驗可交接、不同員工也能維持基本品質。
會議紀錄做得很完整，事情為什麼還是沒往前？讓 AI 接上後續行動
AI 會議紀錄怎麼從摘要變成行動？本文整理決定事項、主責者、完成日期、待確認問題與追蹤位置，附會前 5 項設定、會後工作流程及主管檢查表，讓會議結束後真的有人往下執行。
企業導入 AI，先整理哪些公司資料？從 3 類常用內容開始
企業導入 AI 前，公司資料整理不用從全部檔案開始。先選常被查找的標準內容、固定格式資料，以及已確認的範例與修正紀錄，再用五個問題確認用途、版本與驗收；兩週安排是工作示例，不是完成期限保證。
試用時很順，正式使用卻總是卡住？企業最常忽略的 6 個條件
AI 正式導入為什麼會卡住？本文整理資料來源、驗收標準、工作負責人、例外處理、流程銜接、使用者支援 6 個常被忽略的條件，附正式上線檢查表與第一個月調整方式。
導入 AI 到底有沒有效？不用複雜報表，先看這 4 個數字
AI 導入成效怎麼看？本文用固定使用人數、實際使用比例、完整處理時間、錯誤與重工 4 個數字，搭配一頁式月報與主管追問清單，幫企業判斷該擴大、調整或停止。
AI 工具該全公司統一，還是讓各部門自己選？兩種做法怎麼取捨
企業 AI 工具該統一，還是讓部門自選？用工作差異、資料流動、帳號費用與支援能力五項條件，討論集中管理、核准清單及例外申請。本文處理公司管理方式，不是工具品牌排行榜。