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預約初談
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外派 AI 長・DISPATCHED CAIO

把一位 AI 長,
派進你的企業。

提供企業 AI 導入顧問、流程整合與團隊訓練。
先看你的工作需求,再討論需要的協助。

預約初談 了解服務方式
三種服務情境:顧問、陪跑、訓練的路線圖簡報

顧問・陪跑・訓練

三種服務情境,
一套完整的解決方案。

顧問服務定方向、陪跑服務進現場、教育培訓留能力。
依你的階段,組合出最合適的導入路徑。

預約初談 看服務方案

企業承諾

你的機密,
是我們的第一責任。

從保密協議到分級存取,我們把守密內建在工作方式裡,
讓你能放心打開真實的營運資料。

預約初談 了解企業承諾

真正的落差

你缺的不是工具,
是一個把 AI 用起來的人。

想導入 AI,卻不確定先改善哪件工作?
先看用途、資料與負責人,再決定工具和投入方式。

工具與課程的投入 真正用進日常的部分 落差 時間
01

買了工具,沒人會用

公司訂閱了一排 AI 帳號,三個月後還在付費,卻沒有人說得出它們改變了哪一條流程。工具不是資產,用進流程才是。

02

上完課,回到現場還是卡住

如果練習沒有接回實際工作,學過的方法就可能沒有被持續使用。可先選一件日常任務,安排練習、確認與方法交接。

03

想導入,不知從何下手

該先動客服、行銷,還是內部流程?方向太多、資源有限,每一步都像在賭,最怕把預算與人力押在錯的地方。

04

老闆很急,團隊很怕

上層看到同業的成效開始著急,基層擔心被取代而選擇觀望。中間缺的,是一個能把兩邊的語言,翻譯成同一份路線圖的人。

什麼是外派 AI 長

不是一套工具,
而是能決策轉型的 AI 主管。

專業的外派 AI 長(CAIO)不是一套軟體,
而是帶著真實 AI 導入經驗,坐進你的決策桌,
橫跨策略、管理與執行層級,陪企業把轉型的成果做出來。

顧問在玻璃牆上與夥伴共同梳理策略框架

策略層 · 定方向

盤點營運現況、機會與風險,把有限的資源,押在最值得先打的那一仗。

管理層 · 建機制

把 AI 寫進流程、權限與制度,讓它成為組織的能力,而不是某個人才會的技巧。

執行層 · 陪導入

依約定參與工具設定、資料與流程整合,並安排測試與交接,協助團隊逐步建立自主運作能力。

三種服務情境

顧問、陪跑、訓練,
深度由你決定。

先辨認目前需要的協助:釐清方向、一起導入,或讓團隊學會操作。
各種方式的內容、週期與選擇方法,請看服務方案。

你的企業 顧問 到決策桌 陪跑 到執行現場 訓練 到團隊能力

01 — Advisory

顧問服務

先把方向想清楚,再談投入。

以策略診斷與規劃為主:釐清 AI 該打哪一仗、按什麼順序佈局、預期什麼成果,讓每一分投入都有依據。

了解更多

02 — Embedded

陪跑服務

不只給方向,更陪你一起做。

以固定節奏進駐你的團隊,從選工具、建流程到現場排錯,一路陪到執行面,把 AI 真正裝進日常營運。

了解更多

03 — Training

教育培訓

讓能力留在團隊身上。

依主管與部門工作設計操作及實作練習,使用經確認可用的資料,留下能帶回日常工作的範例與方法。

了解更多

三步導入

三步,把 AI 裝進日常營運。

兩位年輕顧問在牆上分析圖表

01診斷與策略

先看清現況:盤點流程、資料與團隊準備度,找出最值得先做的切入點,畫出一張走得動的路線圖。

兩位專業工作者在筆電前動手實作

02導入與實作

把策略拆成可執行的步驟:選定工具、整合資料、建立流程,在真實的工作現場跑起來,而不是停在簡報裡。

年輕導師帶領小組檢視成果

03陪跑與內化

以固定節奏檢視成效、持續調整,把「有人帶才會」變成「自己就會」,讓能力留在你的組織裡。

看完整服務流程與方案

用數字說話

數位轉型這條路,
我們自己走過。

轉型不在簡報裡,在每天的工作現場。

0+
場實體訓練
0+
個合作過的組織與單位
0+
個上線的網站與系統
0+
位受訓學員與夥伴

能力概覽

每一次交付,
都累積成能力。

這些年交付過的系統、陪伴過的轉型,都累積成四個扎實的能力面。
它們彼此相通,最後都指向同一件事:讓 AI 在真實的營運裡持續運作。

電商 課程 ERP AI 工作流程 AI 導入

電商與會員系統

從金流、庫存、物流到會員經營,交付過完整的電商系統,並負責長期維運。我們很清楚:系統上線之後,真正的考驗才開始。

線上課程與學習平台

規劃、建置並實際營運課程平台。懂教學設計,也懂系統架構:學習體驗是設計出來的,不是把功能堆出來的。

ERP 導入與流程再造

陪企業把混亂的日常營運,梳理成講得清楚、跑得動的流程,再讓系統長在流程上,而不是反過來遷就系統。

生成式 AI 工作流程

把 Claude、ChatGPT 等工具接進真實的工作流程:從提示詞規範、資料界線到自動化串接,讓 AI 成為日常,而不是展示品。

企業專欄

AI 導入的第一線觀察。

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