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外派 AI 長・DISPATCHED CAIO

把一位 AI 長,
派進你的企業。

指派專業的 AI 長,協助企業 AI 的大小事。
我們陪你把 AI 從「聽過」,變成「用上」。

預約初談 了解服務方式
三種服務情境:顧問、陪跑、培訓的路線圖簡報

顧問・陪跑・培訓

三種服務情境,
一套完整的解決方案。

顧問服務定方向、陪跑服務進現場、教育培訓留能力。
依你的階段,組合出最合適的導入路徑。

預約初談 看服務方案

企業承諾

你的機密,
是我們的第一責任。

從保密協議到分級存取,我們把守密內建在工作方式裡,
讓你能放心打開真實的營運資料。

預約初談 了解企業承諾

真正的落差

你缺的不是工具,
是一個把 AI 用起來的人。

工具年年上新,課程場場爆滿;真正卡住企業的,
從來不是「不知道 AI」,而是「導入之後」。

工具與課程的投入 真正用進日常的部分 落差 時間
01

買了工具,沒人會用

公司訂閱了一排 AI 帳號,三個月後還在付費,卻沒有人說得出它們改變了哪一條流程。工具不是資產,用進流程才是。

02

上完課,回到現場還是卡住

培訓當天所有人都很興奮,回到座位卻發現:範例是別人的情境、資料是別人的格式。少了一個帶著做的人,三週後一切如舊。

03

想導入,不知從何下手

該先動客服、行銷,還是內部流程?方向太多、資源有限,每一步都像在賭,最怕把預算與人力押在錯的地方。

04

老闆很急,團隊很怕

上層看到同業的成效開始著急,基層擔心被取代而選擇觀望。中間缺的,是一個能把兩邊的語言,翻譯成同一份路線圖的人。

什麼是外派 AI 長

不是一套工具,
而是能決策轉型的 AI 主管。

專業的外派 AI 長(CAIO)不是一套軟體,
而是帶著真實 AI 導入經驗,坐進你的決策桌,
橫跨策略、管理與執行層級,陪企業把轉型的成果做出來。

顧問在玻璃牆上與夥伴共同梳理策略框架

策略層 · 定方向

盤點營運現況、機會與風險,把有限的資源,押在最值得先打的那一仗。

管理層 · 建機制

把 AI 寫進流程、權限與制度,讓它成為組織的能力,而不是某個人才會的技巧。

執行層 · 陪落地

走進現場,和團隊一起把工具接上真實的資料與日常,直到不需要我們為止。

三種服務情境

顧問、陪跑、培訓,
深度由你決定。

同一位 AI 長,三種不同的投入情境。
從想清楚方向,到進駐現場陪你做,再到把能力留在團隊身上,對應你現在最需要的那一種。

你的企業 顧問 到決策桌 陪跑 到執行現場 培訓 到團隊能力

01 — Advisory

顧問服務

先把方向想清楚,再談投入。

以策略診斷與規劃為主:釐清 AI 該打哪一仗、按什麼順序佈局、預期什麼成果,讓每一分投入都有依據。

了解更多

02 — Embedded

陪跑服務

不只給方向,更陪你一起做。

以固定節奏進駐你的團隊,從選工具、建流程到現場排錯,一路陪到執行面,把 AI 真正裝進日常營運。

了解更多

03 — Training

教育培訓

讓能力留在團隊身上。

從主管班到實作工作坊,用你的情境與資料設計課程,讓團隊不只聽懂 AI,而是隔天就能動手。

了解更多

三步導入

三步,把 AI 裝進日常營運。

兩位年輕顧問在牆上分析圖表

01診斷與策略

先看清現況:盤點流程、資料與團隊準備度,找出最值得先做的切入點,畫出一張走得動的路線圖。

兩位專業工作者在筆電前動手實作

02落地與導入

把策略拆成可執行的步驟:選定工具、打通資料、建立流程,在真實的工作現場跑起來,而不是停在簡報裡。

年輕導師帶領小組檢視成果

03陪跑與內化

以固定節奏檢視成效、反覆迭代,把「有人帶才會」變成「自己就會」,讓能力留在你的組織裡。

看完整服務流程與方案

用數字說話

數位轉型這條路,
我們自己走過。

轉型不在簡報裡,在每天的工作現場。

0+
場實體培訓
0+
個合作過的組織與單位
0+
個上線的網站與系統
0+
位受訓學員與夥伴

能力全景

每一次交付,
都沉澱成能力。

這些年交付過的系統、陪伴過的轉型,都沉澱成四個扎實的能力面。
它們彼此相通,最後都指向同一件事:讓 AI 在真實的營運裡落地。

電商 課程 ERP AI 工作流 AI 落地

電商與會員系統

從金流、庫存、物流到會員經營,交付過完整的電商系統,並負責長期維運。我們很清楚:系統上線之後,真正的考驗才開始。

線上課程與學習平台

規劃、建置並實際營運課程平台。懂教學設計,也懂系統架構:學習體驗是設計出來的,不是把功能堆出來的。

ERP 導入與流程再造

陪企業把混亂的日常營運,梳理成講得清楚、跑得動的流程,再讓系統長在流程上,而不是反過來遷就系統。

生成式 AI 工作流

把 Claude、ChatGPT 等工具接進真實的工作流程:從提示詞規範、資料界線到自動化串接,讓 AI 成為日常,而不是展示品。

企業專欄

AI 導入的第一線觀察。

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