公司要推 AI，究竟該交給誰負責？4 個角色怎麼分工
AI 推動負責人該怎麼選？本文整理老闆、部門主管、IT 與實際使用者 4 個角色的責任分工，並提供決策表、主責者條件與每週 30 分鐘回顧方式，讓企業不再把 AI 全部丟給單一部門。
企業專欄
外派 AI 長的企業專欄：AI 導入實戰、工具趨勢、應用案例與策略觀點，每一篇都是能直接帶回公司用的方法與判斷。
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每個部門都想用 AI，應該先從哪裡開始？4 個排序標準
AI 導入部門該怎麼選？本文用工作頻率、改善感受、資料與標準、錯誤可補救性 4 個排序標準，幫企業主排出第一批應用，並附評分表與一個月後的擴大判斷方式。
公司想導入 AI，第一步到底該做什麼？老闆先回答這 5 個問題
企業導入 AI 第一步該做什麼？本文整理老闆與主管在買工具、辦訓練前必問的 5 個問題，涵蓋目標、工作情境、負責人、資料、成功標準與第一個月做法，幫你把討論轉成可執行決定。
公司資料散在各處，該從哪一份開始？資料數位化的 5 個步驟
資料數位化最常卡住的地方，不是技術，而是不知道從哪一份開始。多數企業的資料散在雲端硬碟、共用資料夾、個人電腦、通訊軟體對話、甚至紙本檔案櫃裡，光是把清單列出來…
資料沒整理好，AI 容易用錯依據：企業資料現況的 4 項檢查
企業資料管理沒有做好時，AI 給出的答案會出現一個很難察覺的問題：它看起來很合理，但依據的是錯的、舊的，或不完整的資料。錯誤如果明顯，還能被抓出來；真正麻煩的是那…
決策集中的組織，流程數位化該從哪裡開始？3 個不動搖決策權的起手式
流程數位化在決策集中的組織裡，經常被誤解成一件會削弱決策效率的事。實際上多數小型組織的速度優勢，正是來自決策集中：判斷快、責任清楚、不必層層會簽。這篇要處理的…
決策都靠經驗判斷的組織，能導入 AI 嗎？先盤點這 5 個徵兆
決策系統化這件事，在多數企業裡是被跳過的一段。工具談了、流程也談了，但真正決定公司怎麼運作的那些判斷，仍然留在會議室裡、留在幾位資深同仁的經驗裡，沒有被記錄，…
團隊不敢把 AI 用在重要工作上？授權與容錯的 4 個設計
AI 授權與容錯，是主管最常被跳過、卻最直接影響團隊行為的一件事。工具給了、規範也發了，同仁還是不敢把它用在真正重要的工作上，原因通常不在工具，而在沒有人告訴他們…
推動數位轉型之前，企業該先備齊哪些條件？6 項自我檢查
數位轉型環境這件事，多數公司是在要求員工改變之後才回頭檢查的。公告發了、工具買了、訓練也辦了，接著就期待團隊自己動起來。但同仁在決定要不要投入時，心裡評估的其…